AdHawk微型眼动仪传感器芯片
2024-11-11 16:39:32 点击：
加拿大公司 AdHawk Microsystems 近日宣布研制出微型动作追踪传感器，或许能成为日益增多的增强现实眼镜和VR 头显产品的福音。
现今市面上的 AR 和 VR 产品在使用中总是显得过大，而这主要是由产品中笨重的摄像头传感器造成的。据雷锋网了解，AdHawk 研发出的眼部运动追踪传感器，有望解决这一问题。这种传感器利用陀螺仪中常用的微电机械系统（MEMS），将芯片体积大大缩小。
位于加拿大 Kitchener 的Adhawk 公司已经从英特尔那里拿到了 460 万美元的融资。AdHawk Microsystems 宣称他们这种体积更小、速度更快、更省电的运动追踪传感器将会把市面上的摄像头眼动追踪传感器淘汰出局，并且可以为下一代高拟真 AR/VR 产品的推出提前铺路。
目前，大多数眼动追踪系统（如 Tobii 的产品），都依赖于摄像头，且需要与计算机相连接。而 AdHawk 的系统可以直接嵌入AR/VR 头显或眼镜，实现全天舒适佩戴。
AdHawk 传感器每秒可以捕捉数以千计的数据点，通过芯片系统，预测用户注视点运动轨迹，实现更加具有沉浸感的 AR/VR 体验。
该传感器的潜在应用前景广阔。在游戏应用中，AdHawk 系统可以通过快速捕捉数据点，计算出用户注视点的下一步移动，从而增加游戏中的惊喜元素。
AdHawk 传感器可以放置在便携的AR 眼镜中
在医疗健康领域，AdHawk 系统测量眼部*微小的运动，可以作为检测帕金森等疾病早期情况的工具，还有助于更好地理解用户的情绪状态。
在培训方面，通过追踪眨眼频率和眼部活动，可以帮助观察者发现被训者的疲劳程度，决定是否增加信息输入。这在飞行员或司机的培训中比较有用。
现在，这项技术还在研发阶段，融资方正在促进该技术带动VR/AR 消费产品的推出。这轮融资的投资方还包括 Brightspark Ventures 和 AdHawk 的创始人自己。
如上所述，目前的VR/AR 头显仍在使用以摄像头为基础的眼动追踪系统来判断用户的注视点。这种设计需要大量的计算机运算来处理摄像头捕捉到的每秒数以百计的图像。因此，这种头显需要与较为高端的计算机相连。
而WISEGLOVE了解到， AdHawk 的眼动追踪器将利用超紧凑的微电子机械系统（MEMS）取代摄像头。这个系统可以小到裸眼几乎看不到，同时它还大大降低了处理大量图像需要的算力，使得传感器芯片在速度、效率和体积方面的性能都得到大幅提高。同时，AdHawk *多可以预测到50毫秒后的眼动轨迹。
AdHawk 的 CEO Neil Sarkar 在一份声明中写到：“通过一个无线、灵敏又精巧的头显，为用户创造出一个拥有完全沉浸感的虚拟现实，是 VR/AR 的终很目标。我们相信 AdHawk 的技术可以为这个目标提供无限可能。”
AdHawk 能让 VR 头显体积更小
另外，AdHawk这种更小更省电的设备仅需一颗纽扣电池就能维持一天的用量。用AdHawk 代替摄像头，可以让头显制造商推出无需连接计算机的眼动追踪功能。
AdHawk 设备目前提供眼动追踪套件购买方式。Sarkar 说：“公司已经从用户测试中收集了大量的有用信息。我们通过每秒获取大量的眼部动态位置信息（眼部扫视中在固定点间突然而快速的移动），得到了关于用户状态的大量反馈，这些信息的反馈都能帮助VR/AR 设备为用户提供更加真实的陈沉浸体验。”
现今市面上的 AR 和 VR 产品在使用中总是显得过大，而这主要是由产品中笨重的摄像头传感器造成的。据雷锋网了解，AdHawk 研发出的眼部运动追踪传感器，有望解决这一问题。这种传感器利用陀螺仪中常用的微电机械系统（MEMS），将芯片体积大大缩小。
位于加拿大 Kitchener 的Adhawk 公司已经从英特尔那里拿到了 460 万美元的融资。AdHawk Microsystems 宣称他们这种体积更小、速度更快、更省电的运动追踪传感器将会把市面上的摄像头眼动追踪传感器淘汰出局，并且可以为下一代高拟真 AR/VR 产品的推出提前铺路。
目前，大多数眼动追踪系统（如 Tobii 的产品），都依赖于摄像头，且需要与计算机相连接。而 AdHawk 的系统可以直接嵌入AR/VR 头显或眼镜，实现全天舒适佩戴。
AdHawk 传感器每秒可以捕捉数以千计的数据点，通过芯片系统，预测用户注视点运动轨迹，实现更加具有沉浸感的 AR/VR 体验。
该传感器的潜在应用前景广阔。在游戏应用中，AdHawk 系统可以通过快速捕捉数据点，计算出用户注视点的下一步移动，从而增加游戏中的惊喜元素。
AdHawk 传感器可以放置在便携的AR 眼镜中
在医疗健康领域，AdHawk 系统测量眼部*微小的运动，可以作为检测帕金森等疾病早期情况的工具，还有助于更好地理解用户的情绪状态。
在培训方面，通过追踪眨眼频率和眼部活动，可以帮助观察者发现被训者的疲劳程度，决定是否增加信息输入。这在飞行员或司机的培训中比较有用。
现在，这项技术还在研发阶段，融资方正在促进该技术带动VR/AR 消费产品的推出。这轮融资的投资方还包括 Brightspark Ventures 和 AdHawk 的创始人自己。
如上所述，目前的VR/AR 头显仍在使用以摄像头为基础的眼动追踪系统来判断用户的注视点。这种设计需要大量的计算机运算来处理摄像头捕捉到的每秒数以百计的图像。因此，这种头显需要与较为高端的计算机相连。
而WISEGLOVE了解到， AdHawk 的眼动追踪器将利用超紧凑的微电子机械系统（MEMS）取代摄像头。这个系统可以小到裸眼几乎看不到，同时它还大大降低了处理大量图像需要的算力，使得传感器芯片在速度、效率和体积方面的性能都得到大幅提高。同时，AdHawk *多可以预测到50毫秒后的眼动轨迹。
AdHawk 的 CEO Neil Sarkar 在一份声明中写到：“通过一个无线、灵敏又精巧的头显，为用户创造出一个拥有完全沉浸感的虚拟现实，是 VR/AR 的终很目标。我们相信 AdHawk 的技术可以为这个目标提供无限可能。”
AdHawk 能让 VR 头显体积更小
另外，AdHawk这种更小更省电的设备仅需一颗纽扣电池就能维持一天的用量。用AdHawk 代替摄像头，可以让头显制造商推出无需连接计算机的眼动追踪功能。
AdHawk 设备目前提供眼动追踪套件购买方式。Sarkar 说：“公司已经从用户测试中收集了大量的有用信息。我们通过每秒获取大量的眼部动态位置信息（眼部扫视中在固定点间突然而快速的移动），得到了关于用户状态的大量反馈，这些信息的反馈都能帮助VR/AR 设备为用户提供更加真实的陈沉浸体验。”
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